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智能网联汽车的关键技术有哪些 智能汽车发展现状及趋势

来源： 最后更新：24-05-03 01:23:33

智能网联汽车的关键技术有哪些？

关键技术是环境感知、智能决策、控制和执行、V2X通信、云平台、大数据和信息安全。

环境感知技术:

在环境感知领域，深度学习已经显示出巨大的优势。深度学习需要大量的数据作为学习样本库，这对数据的收集和存储提出了很高的要求。它也有一些缺点，如内在机理不清，边界条件不确定。它需要与其他传统方法集成才能保证可靠性，目前受限于板载芯片的处理能力。

云平台和大数据技术:

云平台和大数据技术包括云平台架构和数据交互标准、云操作系统、数据高效存储和检索技术、大数据关联分析和深度挖掘技术等。云是智能网联汽车的信息枢纽。智能联网以汽车、行人、交通设施等为信息节点，不同主体需要将采集到的信息上传到云端，通过云计算进行处理和分发。车辆的位置信息和运动信息通过车辆与云平台的通信发送到云端，云端控制器结合道路信息和交通信息优化车辆的速度和档位，提高车辆的燃油经济性和通行效率。

智能四驱是适时四驱吗?

智能四驱不是适时四驱，它比适时四驱更智能。

四驱结构不同:

与全时四驱相比，适时四驱的结构要简单得多。由于适时四驱的特殊结构，更适合前横置发动机前驱平台，使得很多基于该平台打造的SUV或四驱轿车都搭载了四驱系统。

四驱变速器功率不同:

目前绝大多数的适时四驱在前后轴传输动力都会受制于结构缺陷，无法将超过50%的动力传递给后轮轴，这使得其在主动安全控制方面比全时四驱的可调性差。

四驱越野能力不同:

适时四驱是较低级的粘合式中央差速器，目的只有两个:一是结构简单，成本较低；第二，可以节省油耗。适时四驱的车辆油耗和普通两驱相差不大。

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