来源: 最后更新:22-04-25 06:08:10
数据生命周期包括9个过程,分别是:
1、访问:从不同的数据源和应用程序中获取不一致和重复的主数据。
2、发现:剖析数据质量和结构,发现重复、错误和不一致的数据。
3、建模:通过灵活的数据模型,定义任何类型和数量的主数据。
4、清理:解决错误和矛盾之处,创建正确、完整的主数据。
5、识别:快速匹配和准确识别重复数据。
6、解决:合并重复数据,创建可信的唯一真实版本。
7、关联:揭示客户所拥有的产品、家庭关系和企业层级结构。
8、治理:创建、使用、管理和监控主数据。
9、交付:将可信的主数据与下游应用程序和数据仓库进行同步。
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